MANGROVE

Много компании разчитат на ML модели в своите информационни системи, за да увеличат ефективността на своите процеси и/или да предложат нови услуги и продукти. Въпреки това, проектите за машинно обучение често се сблъскват с трудности при внедряването им в съществуващите IT архитектури, сред които: • Количеството и разнообразието на данните в информационните системи водят до трудна за реализиране обработка на данните, необходима за захранване на моделите. • Трябва да се уверим, че моделите обработват входящите данни и генерират решения, понякога с важни времеви ограничения. • Наблюдението на производителността на моделите е важен аспект, който често се пренебрегва. • и др. За да се възползвате напълно от машинното обучение от оперативна гледна точка, експертите на Mangrove ви съпътстват в проектите за внедряване на машинно обучение. Като предпочитан партньор Advanced на Amazon Web Services (AWS), ние ви предоставяме: • Технически одит и препоръки (архитектура, разходи, производителност, мащабиране…) • Интеграция на работните среди на вашите Data Scientists • Разработка на модели за машинно обучение • и още Наши клиенти: Engie, OM, Bonduelle, Electrolux, La Banque Postale, Banque Casino…